Algorithm ya kujifunza mashine inaweza kuchunguza dalili za wasiwasi na unyogovu katika mifumo ya hotuba ya watoto wadogo, ambayo inaweza kutoa njia ya haraka na rahisi ya kuchunguza hali ambazo ni vigumu kuona na mara nyingi hupuuzwa kwa vijana, kulingana na utafiti uliochapishwa katika Journal ya Biomedical na Afya Informatics.

Karibu moja kati ya watoto watano wanakabiliwa na wasiwasi na unyogovu, kwa pamoja unaojulikana kama "matatizo ya kuingiza ndani." Lakini kwa sababu watoto chini ya umri wa miaka nane hawawezi kuamini mateso yao ya kihisia, watu wazima wanapaswa kuweza hali yao ya akili, na kutambua uwezekano matatizo ya afya ya akili. Orodha ya kusubiri kwa ajili ya uteuzi na wanasaikolojia, masuala ya bima, na kushindwa kutambua dalili za wazazi wote huchangia watoto wasio na matibabu muhimu.

"Tunahitaji vipimo vya haraka, vigezo vya kukamata watoto wakati wanapokuwa wanateseka," anasema Ellen McGinnis, mwanasaikolojia wa kliniki Chuo Kikuu cha Vermont Medical Center cha Vermont Center kwa Watoto, Vijana na Familia na mwandishi mkuu wa utafiti. "Wengi wa watoto chini ya nane hawajatambui."

Utambuzi wa mapema ni muhimu kwa sababu watoto huitikia vizuri kwa matibabu wakati akili zao bado zinaendelea, lakini ikiwa hazijatibiwa zina hatari kubwa ya kutumia madawa ya kulevya na kujiua baadaye. Uchunguzi wa kawaida unahusisha mahojiano ya nusu ya dakika ya 60-90 na daktari aliyefundishwa na mtoa huduma ya msingi. McGinnis, pamoja na mhandisi wa Chuo Kikuu cha Vermont na mwandishi wa ushirikiano wa utafiti Ryan McGinnis, amekuwa akitafuta njia za kutumia akili za bandia na kujifunza mashine kufanya uchunguzi kwa kasi na kwa kuaminika zaidi.

Watafiti walitumia toleo lililobadilishwa la kazi ya uingizaji wa kihisia inayoitwa Task-Social Stress Task, ambayo inalenga kusababisha hisia za shida na wasiwasi katika suala hili. Kikundi cha watoto wa 71 kati ya umri wa miaka mitatu na nane waliulizwa kufuta hadithi ya dakika tatu, na kuwaambia watahukumiwa kulingana na jinsi ilivyovutia. Mtafiti anayefanya kazi kama hakimu alibakia mkali katika hotuba, na alitoa maoni tu ya neutral au hasi. Baada ya sekunde 90, na tena na sekunde za 30 zimeondoka, buzzer ingekuwa na sauti na hakimu atawaambia muda ulioachwa.

"Kazi hiyo imeundwa kuwa na wasiwasi, na kuiweka katika mawazo ambayo mtu anawahukumu," anasema Ellen McGinnis.

Watoto pia walitambuliwa kwa kutumia mahojiano ya kliniki yaliyotengenezwa na dodoso la wazazi, njia zote zilizowekwa vizuri za kutambua matatizo ya ndani ya watoto.

Watafiti walitumia algorithm ya kujifunza mashine kuchambua sifa za takwimu za rekodi za sauti za hadithi ya kila mtoto na kuwaelezea utambuzi wa mtoto. Waligundua kuwa algorithm ilifanikiwa sana wakati wa kutambua watoto, na kwamba awamu ya kati ya rekodi, kati ya buzzers mbili, ilikuwa ni predictive ya uchunguzi.

"Algorithm iliweza kubaini watoto wenye utambuzi wa shida ya kufahamu na usahihi wa 80%, na katika hali nyingi ililinganisha vyema na usahihi wa orodha ya wazazi," anasema Ryan McGinnis. Inaweza pia kutoa matokeo haraka sana - algorithm inahitaji sekunde chache za wakati wa kusindika mara kazi itakapokamilika kutoa utambuzi.

Algorithm ilibainisha vipengele nane vya redio tofauti vya hotuba ya watoto, lakini tatu hususan alisimama kama kiashiria kikubwa cha matatizo ya internalizing: sauti zilizopigwa chini, na upepetaji wa maneno na kurudia kwa kurudia, na majibu ya juu ya buzzer. Ellen McGinnis anasema vipengele hivi vinafaa vizuri na kile unachoweza kutarajia kutoka kwa mtu anayesumbuliwa na unyogovu. "Maneno ya sauti ya chini na ya kurudia yanaelezea kile tunachofikiria wakati tunapofikiria kuhusu unyogovu: kuzungumza kwa sauti ya monotone, kurudia kile unachosema," anasema Ellen McGinnis.

Jibu la juu zaidi la buzzer pia linafanana na majibu ambayo watafiti waliipata katika kazi yao ya awali, ambako watoto wenye ugonjwa wa internalizing walipatikana ili kuonyesha majibu makubwa ya kugeuza kutoka kwa kuchochea hofu katika kazi ya kuingilia hofu.

Uchanganuzi wa sauti una usahihi sawa katika uchunguzi kwa uchambuzi wa mwendo katika kazi hiyo ya awali, lakini Ryan McGinnis anafikiri itakuwa rahisi kutumia katika mazingira ya kliniki. Kazi ya hofu inahitaji chumba cha giza, nyoka ya toy, sensorer za mwendo zilizounganishwa na mtoto na mwongozo, wakati kazi ya sauti inahitaji tu hakimu, njia ya kurekodi hotuba na buzzer kuingilia. "Hii itakuwa rahisi zaidi kupeleka," anasema.

Ellen McGinnis anasema hatua inayofuata itakuwa kuendeleza algorithm ya uchambuzi wa hotuba katika chombo cha uchunguzi wa jumla kwa matumizi ya kliniki, labda kupitia programu ya smartphone ambayo inaweza kurekodi na kuchambua matokeo mara moja. Uchanganuzi wa sauti unaweza pia kuchanganywa na uchambuzi wa mwendo ndani ya betri ya zana za uchunguzi wa kusaidiwa na teknolojia, kusaidia kutambua watoto walio katika hatari ya wasiwasi na unyogovu kabla hata wazazi wao wanaona kuwa kitu chochote ni kibaya.

Waandishi wengine wa ushirikiano wa utafiti ni Steven P. Anderau na Reed D. Gurchiek katika Chuo Kikuu cha Vermont na Reed D. Gurchiek, Nestor L. Lopez-Duran, Kate Fitzgerald na Maria Muzik katika Chuo Kikuu cha Michigan.


Somo Jipya: Unyogovu kama Mwitikio wa Kinga dhidi ya Stress